2022年春节假期期间，一时兴起，爬取了知轩藏书的书籍评价数据，最近又给当时文件翻了出来，早知道知轩会倒就给书也爬下来了（误。又整理了整理，准备从自己还未读过的评分高的中看看有没有感兴趣的。知轩中书籍共分为这七类：都市娱乐、二次元、竞技游戏、科幻灵异、历史军事、奇幻玄幻、武侠仙侠，下面分别放下每个分类里评分前100的书目。

原本是按照5分制，直接计算平均分的，但是如此算法，历史军事中排名第一的书为腊月青梅子的《大楚怀王》，七人评分，均为仙草，感觉评分人数太少，均分失真，于是问了下chatGPT，其提供了贝叶斯平均的算法，说明如下：

公式：

Bayesian Rating = (v / (v + m)) * R + (m / (v + m)) * C

参数说明：

• R：该书的平均评分
• v：该书的评价人数
• C：全体书籍的平均评分
• m：最小评价人数门槛（经验值，如 50）

解释：

• 当评价人数很多时，权重偏向 R（该书真实评分）；
• 当评价人数很少时，权重偏向 C（全局均值）；
• 有效避免了少数评价主导评分的问题。

我最终采取了这个方式计算均分，并重新进行了排序，因为没有经验，所以m值也干脆也定为了50人，好计算方式如上，最终结果如下。

都市娱乐

二次元

竞技游戏

科幻灵异

历史军事

奇幻玄幻

武侠仙侠

附录

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